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数据挖掘作为提取知识的过程,概述了数据挖掘研究的过去和现状,着重分析了目前数据挖掘的分支方向、面临的问题,并对数据挖掘技术的发展趋势作了展望.
Abstract：This paper outlines the past and present situation of data mining as a process of knowledge extraction.It focuses on analyzing the branch of data mining and Problem of facing,giving an outlook on the development trend of data mining technology.
[1]谢邦昌,李扬.数据挖掘与商业智能的现况及未来发展[J].统计与信息论坛,2008(5):94-96.
[2]Jiawei Han,Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2007:25-26.
[3]陈娜.数据挖掘技术的研究现状及发展方向[J].电脑与信息技术,2006(2):46-49.
[4]陆建江,张亚非,宋自林.模糊关联规则的研究与应用[M].北京:科学出版社,2008.
[5]李菁菁,邵培基,黄亦潇.数据挖掘在中国的现状和发展研究[J].管理工程学报,2004(3):10-15.
[6]徐雪琪.基于统计视角的数据挖掘研究[D].杭州:浙江工商大学,2007.
[7]毛国君,段立娟,王实等.数据挖掘原理与算法[M].北京:清华大学出版社,2005.
[8]郑继刚,谢芳.多媒体图像挖掘的关联规则挖掘[J].红河学院学报,2009(5):44-47.
[9]臧洌.人工神经网络在混沌观测时序数据处理中的应用[J].数据采集与处理,2001(4):486-489.
[10]郑斌祥,杜秀华,席裕庚.一种时序数据的离群数据挖掘新算法[J].控制与决策,2002(3):324-327.
[11]林建勤.数据挖掘主要问题的对策研究[J].贵阳学院学报,2007(2):1-4.
基本信息:
DOI：10.13963/j.cnki.hhuxb.2010.02.027
中图分类号:TP311.13
引用信息:
[1]郑继刚,王边疆.数据挖掘研究的现状与发展趋势[J].红河学院学报,2010,8(02):45-48.DOI:10.13963/j.cnki.hhuxb.2010.02.027.